اطلاعیه : قبل از خرید حتما بخوانید
برای خرید مقالات انگلیسی با ترجمه ابتدا اصل مقاله انگلیسی به صورت رایگان دانلود و مشاهده نمائید سپس اقدام به خرید ترجمه مقاله کنید. تمامی ترجمه مقالات به صورت تایپ و ترجمه شده توسط مترجم تخصصی همان رشته و در قالب ورد آماده می باشند
. در صورتی که به هر دلیل موفق به پرداخت آنلاین در سایت نشدید یا بانک عامل مشکل داشت لطفا از منو اصلی گزینه " پرداخت وجه مقاله " را کلیک کرده و بعد ا پرداخت وجه و اطلاع به ما مقاله خود را دریافت نمائید
پایگاه های قابل دسترس در سایت
شرايط و قوانين :
محصول مورد نظر خود را انتخاب کرده ، با کلیک بر روی هر محصول میتوانید مشخصات آن را بخوانید .
بعد از انتخاب محصول خود ، مي توانید با زدن دکمه " پرداخت آنلاين " محصول مورد نظر را خريداري كنيد.
محصول به صورت فایل می باشد و پس از پرداخت موفق توسط شما بلافاصله قابلیت دانلود دارد.
بعد از پرداخت آنلاين موفق لینک دانلود محصول هم به نشانی ایمیل شما ارسال می گردد و هم در صفحه جداگانه به شما نمايش داده مي شود.

کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

فـرمت فايــــل : word
تعداد صفحات : 36 صفحه
رشــــــتـــــــه : کامپیوتر
قيمت ترجمه : 22500 تومان



توضيحات محصول


کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

خلاصه

شبکه های حسگر بیسیم (WSN) یکی از تکنولوژی های اصلی برای تحویل داده ی مرتبط با حسگر است که موجب پیشرفت سیستم های سایبری-فیزیکی (CPSs) در اتصال فاصله ی بین دنیای سایبری و دنیای فیزیکی می شود. بنابراین کشف چگونگی استفاده ی درست از هوش بوسیله ی توسعه ی الگوی موثر در WSN ها را توصیف می کند تا سنجش داده و ترکیب CPS را پشتیبانی کند. این مقاله در نظر دارد که این هدف را با ارائه ی سنجش داده مبتنی بر پیش بینی و الگوی ترکیب به منظور کاهش انتقال داده و حفظ سطح پوشش مورد نیاز حسگر ها در WSN انجام دهد، درحالی که محرمانه بودن داده را تضمین می کند. طرح ارائه شده GM-KRLS نامیده می شود که از طریق استفاده از مدل خاکستری (GM)، کرنل بازگشتی حداقل مربعات (KRLS) و الگوریتم Blowfish  (BA) مشخص می شود. در طول سنجش داده و فرایند ترکیب، GM مسئول پیش بینی اولیه ی داده از دوره ی بعدی با تعداد کمی از آیتم های داده می باشد، درحالی که KRLS به منظور پیش بینی مقادیر اولیه پیش بینی شده استفاده می شود که مقدار درست آن را با صحت بالایی تخمین می زند. KRLS به عنوان یک الگوریتم یادگیری ماشینن کرنل توسعه یافته ضرایب را با هر ورودی تنظیم می کند، درحالی که باعث پیش بینی مقادیر نزدیک به مقادیر واقعی می شود و BA به منظور رمزنگاری و رمزگشایی در حین فرایند انتقال استفاده می شود که به دلیل کاربرد های موفق آن در سراسر طیف گسترده ای از دامنه ها می باشد، سپس، سنجش داده ی امن ارائه شده و الگوی ترکیب GM-KRLS ، کارایی پیش بینی بالا، ارتباطات پایین، مقیاس پذیری خوب و محرمانه بودن را فراهم می کند. به منظور تصدیق کارایی و مسئولیت پذیری روش ارائه شده ی ما، شبیه سازی هایی بر روی مجموعه های داده ی واقعی صورت گرفته که از حسگر های آزمایشگاه تحقیق برکلی جمع آوری شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که الگوی ارائه شده به صورت قابل توجهی انتقالات زائد را با دقت پیش بینی بالا کاهش می دهد.

کلمات کلیدی:سنجش دادهی امن و ترکیبی، شبکه های حسگر بیسیم، کرنل حداقل مربعات بازگشتی ، سیستم های سایبری-فیزیکی

———————————————————————————————

عنوان اصلی مقاله:     A kernel machine-based secure data sensing and fusion scheme in wireless sensor networks for the cyber-physical systems✩

ترجمه فارسی عنوان:   کرنل سنجش داده ی امن مبتنی بر ماشین و الگوی ترکیبی در شبکه های حسگر بی سیم برای سیستم های سایبری-فیزیکی

تعداد صفحات انگلیسی:   ۱۲ صفحه

تعداد صفحات ترجمه فارسی:   ۳۶ صفحه

قیمت ترجمه فارسی:  ۲۲۵۰۰ تومان

دانلود رایگان نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین  از لینک های پایین

http://tarjomeh20.com/wp-content/uploads/2015/04/english.png

-برای خرید فایل ترجمه مقاله به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید

۲۸ دی ۱۳۹۵ | 279 views | دسته: هوش مصنوعی